關(guān)于根叔說(shuō)數(shù)智：
根叔—李培根：中國(guó)工程院院士，武漢智裝院創(chuàng)始人、名譽(yù)董事長(zhǎng)、技術(shù)戰(zhàn)略委員會(huì)主任。
為進(jìn)一步落實(shí)十四五規(guī)劃，拔高智裝院品牌高度，形成智裝院特色，我院特開(kāi)辟《根叔說(shuō)數(shù)智》專(zhuān)欄，為讀者分享李培根院士在智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的觀點(diǎn)。
本篇，與大家分享，根叔說(shuō)數(shù)智——《整體聯(lián)系/系統(tǒng)中的復(fù)雜關(guān)聯(lián)》。
整體聯(lián)系-系統(tǒng)中的復(fù)雜關(guān)聯(lián)
音頻整理：
今天我們說(shuō)說(shuō)整體聯(lián)系一個(gè)很重要的因素，就是系統(tǒng)中的復(fù)雜關(guān)聯(lián)。
我們不妨先以一個(gè)例子去說(shuō)，就是谷歌旗下的DeepMind，就是開(kāi)發(fā)了人工智能程序阿爾法狗的公司。如果大家了解圍棋的話都知道，現(xiàn)在世界上頂尖圍棋手，都完完全全不是阿爾法狗的對(duì)手。
這里講的DeepMind做一件什么事情呢？就是他把谷歌數(shù)據(jù)中心的耗電，降低了15%，或者說(shuō)把電力的利用率提升了15%。
大家想一想這個(gè)事情怎么做？一個(gè)數(shù)據(jù)中心的設(shè)備一開(kāi)機(jī)就開(kāi)始耗電，我們找不出一個(gè)數(shù)學(xué)模型，怎么去進(jìn)一步的去降低它的耗電。他們的做法就是，用幾千個(gè)傳感器去采集設(shè)備的一些數(shù)據(jù)，比如說(shuō)溫度、電量、耗電率等，包括建筑物的結(jié)構(gòu)，因?yàn)椴煌臄?shù)據(jù)中心建筑物結(jié)構(gòu)不一樣，還包括天氣狀況、氣候狀況等。
那么這些數(shù)據(jù)采集之后，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，就發(fā)現(xiàn)影響系統(tǒng)耗電的復(fù)雜因素關(guān)聯(lián)，而這些關(guān)聯(lián)是以前工程師和學(xué)者們都沒(méi)意識(shí)到的，那么進(jìn)而采取措施就把耗電降下來(lái)。
所以說(shuō)，現(xiàn)在一個(gè)企業(yè)、制造的大系統(tǒng)、工廠、車(chē)間的耗電，其實(shí)真正要采取措施進(jìn)一步的節(jié)電的話，那里頭的影響的因素是非常復(fù)雜的，靠人力去尋找是發(fā)現(xiàn)不了那些復(fù)雜關(guān)聯(lián)的。
好在我們現(xiàn)在有新的手段，就是大數(shù)據(jù)、人工智能手段，幫我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)這些復(fù)雜關(guān)聯(lián)。
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智能數(shù)控系統(tǒng)，除了本身強(qiáng)大的數(shù)字控制功能之外，有沒(méi)有可能讓使用者（如數(shù)控加工的技師），把他們?cè)谔囟〝?shù)控加工應(yīng)用方面的經(jīng)驗(yàn)或者知識(shí)也智能化，變成APP。
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